V současné době probíhá digitální revoluce. Technologie prostupuje každý aspekt naší společnosti: komunikace, vzdělávání, medicína, doprava, zemědělství a výroba. Cryptocurrencies narušují bankovní systémy. Hyperkoncepce - prostřednictvím komunikačních systémů, senzorů, nositelů a inteligentních zařízení - rozmazala hranice mezi fyzickým a digitálním světem.

Profesionálové, kteří chápou důsledky velkých dat a hlavně jejich využití, mohou pomoci svým společnostem spojit se zákazníky a zúčastněnými stranami efektivně a přesně, vytvářet nové příležitosti a předcházet konkurenci. Digitální platformy nabízejí zásadní vylepšení tradičních obchodních modelů, mohou přeměnit celé průmyslové odvětví a jsou klíčovými hnacími prvky růstu. Webové podniky, které využívají digitální infrastrukturu, mohou rychle vstoupit na trhy a v novém digitálním hospodářství se s agility vyvinou.... [-]

Strojové učení má hluboké účinky v mnoha průmyslových odvětvích, od finančních služeb po maloobchod až po reklamu. Rychle se stává základním nástrojem pro přijímání kvalitnějších rozhodnutí v podnikových rozhodnutích, které jsou řízeny daty, nikoliv pocity nebo hádky.

Dnes má každá firma přístup k datům, ať jde o provozní údaje, údaje o zákaznících, údaje třetích stran nebo údaje o dodavatelích. Otázka pro tvůrce rozhodnutí se stane: Jak mohu tyto údaje využít k informovanému předpovídání, k přijetí opatření a k vyhodnocení výsledků pro budoucí rozhodování?

Massachusetts Institute of Technology (MIT) je v čele výzkumu a praxe pro tuto vznikající oblast v rámci vědy o stavu dat. Profesor Devavrat Shah, který vede katedru statistiky a datové vědy na MIT, vezme žáky na hluboké ponoření do toho, co je možné při strojovém učení.... [-]