Magistr v biomedicínské datové vědě
Universitat Rovira i Virgili
Klíčová informace
Umístění kampusu
Tarragona, Španělsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
2 - 4 years
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
15 Apr 2024
Nejbližší datum zahájení
Sep 2024
Úvod
Objem velkých dat roste ve zdravotnictví rychleji než v jakémkoli jiném sektoru a slibuje nebývalé příležitosti pro rozvoj precizní medicíny. V důsledku toho se předpokládá, že v nadcházejících letech bude vzrůstající poptávka po pracovní síle po vědcích zabývajících se biomedicínskými daty vybavenými nezbytným interdisciplinárním přístupem k tomu, aby mohli zpracovávat velká data související se zdravím a vytvářet z nich hodnotu.
Oficiální magisterský program v oboru Biomedical Data Science byl navržen tak, aby předvídal tuto poptávku a jeho hlavním cílem je poskytnout interdisciplinární školení potřebné ke zpracování, správě, analýze a modelování rozsáhlých biomedicínských dat.
Magisterský program, podporovaný Bioinformatics Barcelona (BIB), je společným společným úsilím sedmi veřejných univerzit ( Universitat Rovira i Virgili jako koordinující univerzita, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), nemocnice napříč katalánským zdravotním systémem; a společnosti z biomedicínského a/nebo farmaceutického sektoru. Toto partnerství zajistí, že program bude té nejvyšší kvality.
Dále bude organizována každoroční letní škola, na které se sejdou renomovaní odborníci z širokého spektra akademických, nemocničních a průmyslových partnerů, aby mohli prezentovat svůj výzkum a nejnovější vývoj v oboru.
Vidění
- Naší vizí je vybudovat mezioborový technologický program závislý na doméně využívající výpočetní a informační vědy k získání poznatků a vývoji nových metod a strategií k řešení problémů souvisejících s biomedicínou.
- Program má také výrazný mezinárodní prvek a zúčastní se ho univerzity, společnosti, nemocnice a unikátní vědecká a technická infrastruktura.
- Budou podporovány principy otevřené vědy a otevřeného vzdělávání a prioritou budou otevřené zdroje – data, nástroje a software.
- Mezioborové kompetence budou založeny na inovacích, internacionalizaci, zaměstnatelnosti a sociální angažovanosti.
Přijímací řízení
Stipendia a financování
Osnovy
První ročník: Povinné předměty
První semestr
- Biomedicína pro inženýry
- Biomedicínská statistika
- Elektronické zdravotní záznamy
- Lékařské zobrazování
- Vědecké programování
- Výzvy v oblasti biomedicínských dat
- Biomedicínské senzory a zpracování signálů
Druhý semestr
- Pokročilá analýza zdravotních dat
- Strojové učení pro přesnou medicínu
- Vysoce výkonný a distribuovaný výpočetní systém pro velká data
- Letní škola
- Etika, regulace a soukromí
- Projektové a výzkumné metodiky
Druhý ročník: Povinné předměty
První semestr
- Hluboké učení
- Počítačem podporovaná diagnostika a rozhodování
- Výpočetní epidemiologie
- Těžba textu pro zdravotnictví
- Vizualizace a komunikace zdravotních dat
- Komplexní sítě
- Klinická omika a translační medicína
Druhý semestr
- Pokročilá lékařská analýza obrazu
- Podnikání a inovace
- Integrace zdravotních dat
- Magisterská práce
Online výuka organizace
Online školení bude plně podporováno Moodle, virtuálním kampusem univerzity. Jedná se o online výukové prostředí přizpůsobené potřebám virtuálních výukových modelů a umožňuje navrhovat synchronní i asynchronní aktivity.
Hodnotící aktivity budou plně online, není potřeba se fyzicky ukazovat v prostorách zúčastněných univerzit. V každém případě mohou být některé aktivity synchronní a vyžadují připojení studenta v naplánovanou dobu.
Závěrečný projekt magisterského studia
Magisterský titul se uděluje po dokončení projektu diplomové práce.
Studenti dostanou příležitost provést jej v jiných prostředích, jako jsou nemocnice a biofarmaceutický průmysl, stejně jako akademická obec.
Průvodce magisterskou prací na School of Engineering (ETSE).
Výsledek programu
Oficiální mezinárodní magisterský titul v oboru Health Data Science (MHEDAS) je navržen tak, aby splnil tuto očekávanou poptávku a má následující hlavní cíle:
- Školit datové vědce pro správu a analýzu velkých objemů zdravotních dat a poskytovat řešení s dopadem na zlepšení zdravotní péče.
- Poskytovat interdisciplinární školení nezbytné k identifikaci a zhodnocení příležitostí datové vědy aplikované na zdravotní problémy.
- Školit podnikatele v oblasti digitálního zdraví v Evropě, kteří dokážou vytvořit potřebné nástroje pro správu, analýzu a extrahování informací z velkých dat v klinickém prostředí a identifikovat obchodní příležitosti.
Poplatek za studium programu
Kariérní možnosti
- Podnikatel v oblasti digitálního zdraví
- Datový vědec ve farmaceutických společnostech nebo v bio sektoru
- Projektový manažer řízený daty
- Vědec zabývající se biomedicínskými daty ve výzkumných centrech/skupinách nebo nemocnicích
- Vedoucí lékařské informatiky v nemocnici
- Poradce pro analýzu dat ve zdravotnických výzkumných ústavech
- Poradce pro veřejné organizace pro řízení veřejného zdraví