Deep Learning AZ™: Praktické umělé neuronové sítě
Udemy
Klíčová informace
Umístění kampusu
Online
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
22 hodin
Tempo
Poloviční úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Naučte se vytvářet algoritmy hlubokého učení v Pythonu od dvou odborníků na strojové učení a datovou vědu. Šablony v ceně.
Tento kurz zahrnuje:
- 22,5 hodiny videa na vyžádání
- 37 článků
- 5 zdrojů ke stažení
- Plný doživotní přístup
- Přístup z mobilu a televize
- Certifikát o ukončení
Popis
Umělá inteligence roste exponenciálně. O tom není pochyb. Samořídící auta ujíždějí miliony kilometrů, IBM Watson diagnostikuje pacienty lépe než armády lékařů a AlphaGo od Google Deepmind porazilo mistra světa v Go – hře, kde hraje klíčovou roli intuice.
Ale čím dále AI postupuje, tím složitější jsou problémy, které potřebuje vyřešit. A pouze Deep Learning dokáže vyřešit tak složité problémy, a proto je jádrem umělé inteligence.
--- Proč Deep Learning AZ? ---
Zde je pět důvodů, proč si myslíme, že Deep Learning AZ™ je skutečně jiný a vyčnívá z řady jiných školicích programů:
1. Robustní konstrukce
První a nejdůležitější věc, na kterou jsme se zaměřili, je dát kurzu robustní strukturu. Hluboké učení je velmi široké a komplexní a k procházení tímto bludištěm potřebujete jasnou a globální vizi.
Proto jsme výukové programy seskupili do dvou svazků, které představují dvě základní větve hlubokého učení: Hluboké učení pod dohledem a Hluboké učení bez dozoru. S každým svazkem zaměřeným na tři různé algoritmy jsme zjistili, že toto je nejlepší struktura pro zvládnutí Hlubokého učení.
2. Intuitivní tutoriály
Tolik kurzů a knih vás jen bombarduje teorií, matematikou a kódováním... Ale zapomínají vysvětlit možná tu nejdůležitější část: proč děláte to, co děláte. A tím je tento kurz tak odlišný. Zaměřujeme se na vývoj intuitivního *pocitu* pro koncepty algoritmů hlubokého učení.
S našimi intuitivními tutoriály budete mít jistotu, že rozumíte všem technikám na instinktivní úrovni. A jakmile přistoupíte k praktickým cvičením kódování, sami uvidíte, o kolik smysluplnější bude vaše zkušenost. Toto je změna hry.
3. Vzrušující projekty
Už vás nebaví kurzy založené na příliš používaných a zastaralých souborech dat?
Ano? No, tak to máš za sebou.
V rámci této třídy budeme pracovat na datových sadách Real-World, abychom vyřešili obchodní problémy Real-World. (Rozhodně ne nudné datové sady o duhovce nebo klasifikaci číslic, které vidíme v každém kurzu). V tomto kurzu vyřešíme šest reálných výzev:
- Umělé neuronové sítě k vyřešení problému odchodu zákazníků
- Konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání obrazu
- Opakující se neuronové sítě pro předpovídání cen akcií
- Samoorganizující se mapy pro vyšetřování podvodů
- Společnost Boltzmann Machines vytvořila systém doporučení
- Naskládané automatické kodéry*, aby přijaly výzvu o cenu Netflix 1 milion $
*Stacked Autoencoders je zbrusu nová technika v Deep Learning, která ještě před pár lety neexistovala. Nikde jinde jsme tuto metodu neviděli dostatečně podrobně vysvětlenou.
4. Praktické kódování
V Deep Learning AZ™ kódujeme společně s vámi. Každý praktický tutoriál začíná prázdnou stránkou a kód napíšeme od začátku. Tímto způsobem můžete sledovat a přesně pochopit, jak se kód skládá a co každý řádek znamená.
Kód navíc cíleně strukturujeme tak, abyste si jej mohli stáhnout a aplikovat ve svých vlastních projektech. Kromě toho vám krok za krokem vysvětlíme, kde a jak upravit kód pro vložení VAŠE datové sady, abychom přizpůsobili algoritmus vašim potřebám, abyste získali výstup, který hledáte.
Jedná se o kurz, který přirozeně zasahuje do vaší kariéry.
5. Podpora v kurzu
Už jste někdy absolvovali kurz nebo četli knihu, kde máte otázky, ale nemůžete se k autorovi dostat?
No, tento kurz je jiný. Jsme plně odhodláni učinit tento nejrušivější a nejvýkonnější kurz hlubokého učení na planetě. S tím přichází odpovědnost být neustále u toho, když potřebujete naši pomoc.
Ve skutečnosti, protože fyzicky potřebujeme také jíst a spát, dali jsme dohromady tým profesionálních datových vědců, aby nám pomohli. Kdykoli položíte otázku, dostanete od nás odpověď maximálně do 48 hodin.
Bez ohledu na to, jak složitý je váš dotaz, budeme tam. Pointa je, že chceme, abyste uspěli.
Instruktoři
Kirill Eremenko, datový vědec
Jmenuji se Kirill Eremenko a jsem nadšený, že toto čtete!
Profesně pocházím z poradenského prostoru Data Science se zkušenostmi v oblasti financí, maloobchodu, dopravy a dalších odvětví. Byl jsem vyškolen nejlepšími mentory v oblasti analytiky ve společnosti Deloitte Australia a od začátku dne Udemy jsem předal své znalosti tisícům začínajících datových vědců.
Z mých kurzů si hned všimnete, jak kombinuji své skutečné životní zkušenosti a akademické zázemí ve fyzice a matematice, abych poskytoval profesionální koučování krok za krokem v prostoru Data Science. Jednou z nejsilnějších stránek mého stylu výuky je, že se zaměřuji na intuitivní vysvětlování, takže si můžete být jisti, že skutečně porozumíte i těm nejsložitějším tématům.
Abych to shrnul, jsem pro Data Science absolutně a naprosto nadšený a těším se, až se s vámi o svou vášeň a znalosti podělím!
Hadelin de Ponteves, AI podnikatel
Hadelin je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti BlueLife AI, která využívá sílu špičkové umělé inteligence k tomu, aby umožnila podnikům dosahovat masivních zisků prostřednictvím inovací, automatizace procesů a maximalizace efektivity. Hadelin je také online podnikatel, který vytvořil vysoce hodnocené vzdělávací e-kurzy pro svět na témata, jako je strojové učení, umělá inteligence a blockchain.
Tým Ligency I, který pomáhá datovým vědcům uspět
Ahoj,
Jsme tým Ligency. Budete o nás slyšet, až budou vydány nové kurzy Ligency, až budeme publikovat nové podcasty, blogy, sdílet cheat sheets a další!
Jsme tu, abychom vám pomohli zůstat na špici datové vědy a technologie.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master of Science - Data Science and Engineering - Online
- Auburn, Spojené státy americké
Certifikát infografiky a vizualizace dat
- Online USA
Úvod do statistického učení
- Stanford, Spojené státy americké