Bakalář managementu - management a umělá inteligence major

• Program Management a umělá inteligence je hlavní v programu Bakalář v managementu.
• Program je vzácnou, ale velmi nezbytnou kombinací bystrých znalostí řízení s programovacími dovednostmi a analytikou dat.
• Studie jsou zaměřeny na vzdělávání stále více manažerů požadovaných na trhu práce, kteří současně mají:
  • Obchodní dovednosti
  • Znalost nových technologií a jejich dopad na společnost
  • Znalost kvantitativních a kvalitativních výzkumných metod
  • Programovací kompetence (programování v několika jazycích - Python, Java)
• Kromě toho studenti zvládnou nástroje pro vícerozměrnou analýzu digitalizačních procesů a získají dovednosti potřebné k identifikaci, získávání, ukládání a analýze dat velkého objemu (Big Data).
• Studenti mají možnost seznámit se s teoriemi, které umožňují hlubší porozumění probíhající technologické revoluci a souvisejícím sociálním a obchodním změnám.
• Během studia je implementován modul o umělé inteligenci, díky kterému studenti získávají dovednosti v oblasti programování a strojového učení a jejich využití v podnikání.
• Od druhého semestru budou studenti pracovat ve skupinách na startovním nebo implementačním projektu pod dohledem specialistů KU.
• Během studia získají studenti certifikát, který uvádí, že absolvovali kurz programování v Pythonu, a certifikát o získání základního kurzu strojového učení.
• Program nabízí velkou svobodu při rozvíjení zájmů studentů tím, že nabízí volitelné předměty zaměřené na prohlubování jejich zájmů.
• Absolventi získají bakalářský diplom z managementu. Navíc dostanou dodatek k diplomu, který uvádí, že absolvent dokončil obor Management a umělá inteligence v digitální společnosti.
• Studie probíhají pouze v režimu na plný úvazek.

Významný partner programu:

Kurzy

Vybrané kurzy

• Principy managementu
• Zásady práva
• Kvantitativní metody
• Principy psychologie
• Kritické myšlení
• Vývoj zprávy a disertační práce
• Principy financí
• Řízení lidských zdrojů
• Projektový management
• Digitální marketing
• Strategické řízení v nové ekonomice: obchodní modely
• Kvalitativní výzkum
• Úvod do managementu v e-ekonomice
• Úvod do řízení inovací
• Úvod do digitální společnosti
• Úvod do KPI
• Základní Scrum
• Úvod do znalostního managementu
• Předvídavost
• Idea Laboratoř
• Počítačová věda
• Etika v podnikání

Hlavní kurzy

• Úvod do online analýzy
• Big Data a algoritmy
• Úvod do Pythonu a strojového učení
• FinTech
• Crowdfunding
• Pokročilý Python
• Právní aspekty e-ekonomiky
• Cloudové infrastruktury a další podnikové IT nástroje
• Pokročilé strojové učení
• Vědecká a technická studia
• Úvod do podnikové e-bezpečnosti
• Dolování dat
• Analýza sociálních sítí s využitím API
• MDA (vícerozměrná analýza dat)
• Metody vizualizace dat

Volitelné předměty

• Coolhunting a Coolfarming s využitím Condor
• Platformy, davy lidí a ekonomika sdílení
• Otevřená spolupráce, virtuální komunity a hackerské kultury
• Virtuální etnografie
• Vývoj nových produktů
• Financování nových podniků a prodej
• Proces inkubace při spuštění
• Řízení týmu v high-tech průmyslu
• Zákazník/uživatelská zkušenost

Rozvrh tříd

• Programy na plný úvazek

Kurzy se konají od pondělí do pátku ráno a odpoledne.

Žebříčky

• Nejlepší obchodní škola ve střední a východní Evropě podle žebříčku Financial Times - 48. místo v Evropě
• Nejlepší ekonomická vysokoškolská instituce v Polsku podle žebříčku Perspektywy
• Nejlepší neveřejná vysokoškolská instituce po dobu 21 let podle žebříčku Perspektywy

Žebříčky

• Nejlepší obchodní škola ve střední a východní Evropě podle žebříčku Financial Times - 48. místo v Evropě
• Nejlepší ekonomická vysokoškolská instituce v Polsku podle žebříčku Perspektywy
• Nejlepší neveřejná vysokoškolská instituce po dobu 21 let podle žebříčku Perspektywy

Co získáváte ze studia

• Teorie v oblasti managementu.
• Umělá inteligence a strojové učení.
• Projektový management.
• Inovace v oblasti financí (fintech).
• Moderní teorie o řízení inovací.
• Analýza velkých dat.
• Obchodní modely vyvinuté v digitální ekonomice.
• Základy programování ve vybraných jazycích.
• Základy marketingu v nových médiích.
• Využití teorie k analýze problémů technologického managementu a role technologie v moderní společnosti.
• Aplikace technik strojového učení.
• Vizualizace dat.
• Aplikace technik strategického plánování na problematiku dané organizace.

Kariérní příležitosti po studiu

Studie poskytují znalosti a kompetence umožňující studentům přijmout zaměstnání jako specialista na analýzu dat. Poskytují také cennou přípravu na práci v poradenství (zejména v IT poradenství) a v korporacích na manažerských pozicích.

Typickými organizacemi zaměstnávajícími absolventy jsou výrobní a servisní podniky, banky, pojišťovací a telekomunikační společnosti, ale také veřejná správa, stejně jako výzkumná centra pro analýzu dat a organizace zaměřené na digitální ekonomiku: e-commerce, start-upy.