Data Mining with Weka Course - The University of Waikato
FutureLearn
Klíčová informace
Umístění kampusu
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
5 týdnů
Tempo
Poloviční úvazek
Školné
USD 49 *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* můžete se ho naučit zdarma nebo upgradovat kurz a mít další výhody za 49 USD
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Objevte praktické dolování dat a naučte se těžit vlastní data pomocí populárního pracovního stolu Weka.
Naučte se těžit vlastní data
Dnešní svět generuje více dat než kdykoli předtím! Umět z toho udělat užitečné informace je klíčová dovednost. Tento kurz vás seznámí s praktickou těžbou dat pomocí pracovního stolu Weka. Rozptýlíme tajemství, které téma obklopuje. Vysvětlíme principy populárních algoritmů. Ukážeme vám, jak je používat v praktických aplikacích. Během kurzu získáte spoustu zkušeností s těžbou dat a poté budete dobře vybaveni k těžbě vlastních. Weka pochází z University of Waikato v Novém Zélandu a Ian Witten je autorem přední knihy o dolování dat.
Které témata budete pokrývat?
- Co je to data mining?
- Kde to lze uplatnit?
- Jak fungují jednoduché klasifikační algoritmy?
- Jaké jsou jejich silné a slabé stránky?
- V čem jsou metody klasifikace v reálném životě složitější?
- Jak byste měli hodnotit výkon klasifikátoru?
- Co je to „přeplnění“ a jak s tím můžete bojovat?
- Jak mohou kombinované techniky kombinovat výsledek různých algoritmů?
- Jaká etická hlediska vyvstávají při těžbě dat?
Kdy byste chtěli začít?
Začněte hned a učte se svým vlastním tempem. Pokud kurz ještě nezačal, uvidíte níže uvedené budoucí datum.
- Nyní dostupný
Co dosáhnete?
Na konci kurzu budete moci:
- Předvést použití Weka pro klíčové úlohy dolování dat;
- Vyhodnoťte výkon klasifikátoru na nových, neviditelných instancích;
- Vysvětlete, jak mohou těžaři dat nevědomky nadhodnocovat výkon svého systému;
- Identifikujte metody učení, které jsou založeny na různých příchutích jednoduchosti;
- Aplikujte mnoho různých metod učení na datovou sadu podle vašeho výběru;
- Interpretovat výstup vytvořený klasifikačními metodami;
- Popište principy mnoha moderních metod strojového učení;
- Porovnat hranice rozhodování vytvořené různými klasifikačními algoritmy;
- Diskutujte o etických problémech vyvolaných těžbou osobních údajů.
Kdo je kurzem?
Tento kurz je určen každému, kdo se zabývá daty. Neobsahuje žádné počítačové programování, i když potřebujete určité zkušenosti s používáním počítačů pro každodenní úkoly. Matematika na střední škole by měla být víc než dost a budete potřebovat porozumět některým základním statistickým konceptům (průměrům a odchylkám).
Jaký software nebo nástroje potřebujete?
Během 1. týdne si stáhnete bezplatný software Weka, který běží na jakémkoli počítači pod Windows, Linux nebo Mac. Byl stažen milionkrát a používá se po celém světě.
(Poznámka: V závislosti na vašem počítači a verzi systému budete možná potřebovat administrátorský přístup k instalaci Weka.)
S kým se budete učit?
Ian Witten
Vyrostl jsem v Irsku, studoval na Cambridgi a učil informatiku na univerzitách v Essexu v Anglii a Calgary v Kanadě, než jsem se před 25 lety přestěhoval do ráje (aka Nový Zéland).
Kdo kurz vyvinul?
University of Waikato
University of Waikato, která patří mezi 3% nejlepších univerzit na celém světě, připravuje studenty na kritické myšlení a na iniciativu v učení.
Učte se na FutureLearn
Vaše učení, vaše pravidla
| Připojte se ke globální třídě
| Zmapujte svůj pokrok
|
Připojte se k tomuto kurzu
Volný, uvolnit | Vylepšit | Neomezený |
Připojte se zdarma a získáte:
| Upgradujte tento kurz a získáte:
| Koupit neomezeně a získáte:
|
Poplatek za studium programu
Akreditace
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
BA (Hons) Kriminologie a psychologie
- Online
MBA (analýza dat)
- Online
Zimní škola R 4 Archeologové
- Pisa, Itálie