Read the Official Description

Proč se zapojit do kurzu?

Přemýšleli jste někdy, jak matematika může být použit k vyřešení velké problémy datové? Tento kurz vám ukáže, jak. Matematika je všude a se vzestupem velkých dat se stává užitečným nástrojem při extrakci informací a analýze velkých datových souborů.

Přečtěte si, jak matematika je základem velký analýzu dat

Začněme tím, že vysvětlíme, jak matematika podporuje mnoho nástrojů, které se používají ke správě a analýze velkých dat. Ukážeme vám, jak velmi odlišné aplikované problémy mohou mít společné matematické cíle, a proto mohou být řešeny pomocí podobných matematických nástrojů. Budeme pak pokračovat zavést tři takové nástroje, založený na lineární algebry rámce. Tyto nástroje a problémů, které řeší, jsou:

  • vlastní čísla a vektory pro zařazení
  • Graf Laplacian pro shlukování
  • singulární rozklad pro kompresi dat.

Rozvíjet své dovednosti analýzy s prototypických případových studií

V tomto kurzu jsme vybrali řadu prototypických problémů v datových analytiky, aby prokázal hlavní pojmy. Tyto algoritmy mohou být rozšířena pro usnadnění jejich použití ve velkých datových problémů. Naše hands-on přístup vám umožní rozvíjet své analytické schopnosti pomocí soběstačný datové soubory, prohloubit své znalosti o základních matematických metod, a prozkoumat, jak lze tyto metody aplikovat na zpracování velkých objemů dat ve vaší oblasti.

Pokračujte učení s programem zpracování velkých objemů dat Analytics

Tento kurz je jedním ze čtyř v rámci programu Big dat Analytics na FutureLearn z ARC Centre of Excellence pro matematických a statistických Frontiers na Queensland University of Technology (QUT). Program vám umožňuje pochopit, jak velká data jsou shromažďována a spravována, než se podíváte na statistické inference, strojové učení, matematické modelování a vizualizaci dat. Po dokončení všech čtyř kurzů a kupovat získáním certifikátu pro každého, budete vydělávat FutureLearn cenu jako doklad o absolvování studijního programu.

Poděkování

QUT by ráda poděkovala následující přispěvatelům k obsahu:

  • Kevin Burrage
  • Giuseppe De Martino
  • Steve Psaltis
  • Ian Turner

Jaká témata budete povídat?

  • Úvod do základních matematických pojmů ve velkých datových Analytics: vlastních čísel a vektorů, analýzy hlavních komponent (PCA), graf Laplacian a singulární dekompozice (SVD)
  • Použití vlastních čísel a vektorů, aby prošetřila prototypové problémy žebříčku zpracování velkých objemů dat
  • Použití grafu Laplacian vyšetřovat prototypové problémy clustering zpracování velkých objemů dat
  • Aplikace PCO a SVD vyšetřovat prototypové problémy velkého komprese dat

Co budete dosáhnout?

  • Identifikovat velké aplikace datových oblastí
  • Prozkoumat velkých datových rámců
  • Modelujte a analyzujte data pomocí vybraných technik
  • Demonstrovat integrovaný přístup k velkým datům
  • Rozvíjet povědomí o tom, jak efektivně se podílet v týmu pracovat s velkými datovými odborníky

Kdo je kurz určen?

Tento kurz je určen pro každého, kdo hledá přidat matematické metody pro analytiky datových jejich dovednost sady. Chcete-li získat co nejvíce z tohoto kurzu, doporučujeme, že jste studoval lineární algebry na úrovni univerzitní / vysokoškolské. Rádi bychom vás povzbudit, osvěžit své znalosti vektorové a maticové algebry před zahájením s průběhem materiálu. Budeme předpokládat, základní MATLAB (nebo jiné) znalosti programování pro některé z praktických cvičení. MathWorks vám poskytne volný přístup k MATLAB Online po dobu trvání kurzu, takže můžete dokončit programovací cvičení. Navštivte internetové stránky MATLAB Online, aby váš systém splňuje minimální požadavky.

Různé

  • ZDARMA online kurz
  • Doba trvání: 2 týdny
  • 2 hodiny pw
  • Dostupné certifikáty
Program taught in:
Angličtina
FutureLearn

See 257 more programs offered by FutureLearn »

This course is Online forma
Start Date
Open Enrollment
Duration
2 týdnů
Kombinované
Denní studium
Price
Free
Zdarma on-line kurz
Deadline
By locations
By date
Start Date
Open Enrollment
End Date
Application deadline

Open Enrollment

Location
Application deadline
End Date