Přečtěte si oficiální popis

Proč se přihlásit do postgraduálního studia strojového učení a umělé inteligence?

Umělá inteligence (AI) a algoritmy strojového učení jsou transformační systémy, zkušenosti, procesy a celá průmyslová odvětví. Není divu, že vedoucí představitelé podniků vidí tyto technologie založené na datech jako zásadní pro budoucnost - a že odborníci pracující v obou oblastech jsou velmi žádáni.

Ve společnosti Columbia Engineering jsme fascinováni potenciálem, který mění svět, a vytvořili jsme postgraduální diplom v oblasti strojového učení a umělé inteligence ve spolupráci se společností EMERITUS, abychom pomohli studentům pochopit základy AI a strojového učení a aplikovat je. řešit složité reálné problémy.

PRE-REQUISITES: Kurz vyžaduje vysokoškolské znalosti statistiky (popisná statistika, regrese, distribuce vzorků, testování hypotéz, odhad intervalu, atd.), Lineární algebra (vektory, matice, deriváty) a pravděpodobnost.

Měli byste být spokojeni s Pythonem nebo jiným programovacím jazykem. Všechny úlohy / projekty aplikací budou prováděny pomocí programovacího jazyka Python s jedním nebo více z následujících balíčků: pandy, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3 atd.

Vaše cesta učení

Modul 1: Aplikované strojové učení

Kontrolovaná výuka

  • Regresní maximální pravděpodobnost, nejmenší čtverce, regulace
  • Bayesovské metody Bayesovo pravidlo, MAP Inference, aktivní učení
  • Algoritmy založené na klasifikaci Nejbližší sousedé, Perceptron, Logistická regrese
  • Zpřesnění metod klasifikace jádra, Gaussův proces
  • Intermediální klasifikační algoritmy SVM, stromy, lesy a posilování

Učení bez dozoru

  • Metody klastrování K-prostředky Clustering, EM, Gaussovy směsi
  • Doporučené systémy Kolaborativní filtrování, Modelování témat, PCA
  • Modely sekvenčních dat Markov a Skryté Markovovy modely, Kalmanovy filtry
  • Analýza asociace
  • Metody klastrování - II modelová srovnání, analýza úvah

Modul 2: Aplikovaná umělá inteligence

  • Úvod do umělé inteligence
  • Inteligentní agenti a neinformované vyhledávání
  • Heuristické vyhledávání
  • Vyhledávání a hry
  • Problémy s omezením spokojenosti
  • Vzdělávání posilování
  • Logičtí agenti
  • Aplikace AI: Zpracování přirozeného jazyka
  • Aplikace AI a recenze kurzu
  • Modul 3: Capstone Project

Osvědčení

Po úspěšném absolvování kurzu obdrží účastníci ověřený digitální diplom EMERITUS ve spolupráci s Columbia Engineering Executive Education.

Výhody sítě EMERITUS

Po úspěšném dokončení tohoto programu se připojte k komunitě více než 7400 studentů v síti EMERITUS. Síť EMERITUS je vaší platformou pro připojení ke globální síti jednotlivců. Mezi výhody sítě EMERITUS patří:

  • Pomoc při výuce
  • Globální síť zahrnuje více než 400 generálních ředitelů, prezidentů, viceprezidentů, ředitelů, zakladatelů a jednatelů
  • Pozvánka na globální akce
  • Start-up Corner, který pomáhá propojovat, spolupracovat, získávat kapitál, investovat nebo identifikovat talent
  • Rozšířený přístup k kursu a
  • Přístup do skupin EMERITUS
Program se vyučuje na:
Angličtina

Zobraz 7 více kurzů z Emeritus Institute of Management »

Poslední aktualizace April 6, 2019
This course is Online forma
Start Date
Červen 19, 2019
Duration
9 měsíců
Denní studium
Price
3,000 USD
Splatné ve 2 stejných splátkách Nevratné přihlášky: 50 USD
Deadline
Podle místa
Podle data
Start Date
Červen 19, 2019
End Date
Mar 19, 2020
Termín odevzdání přihlášek

Červen 19, 2019

Location
Termín odevzdání přihlášek
End Date
Mar 19, 2020