Proč se přihlásit do postgraduálního studia strojového učení a umělé inteligence?

Umělá inteligence (AI) a algoritmy strojového učení jsou transformační systémy, zkušenosti, procesy a celá průmyslová odvětví. Není divu, že vedoucí představitelé podniků vidí tyto technologie založené na datech jako zásadní pro budoucnost - a že odborníci pracující v obou oblastech jsou velmi žádáni.

Ve společnosti Columbia Engineering jsme fascinováni potenciálem, který mění svět, a vytvořili jsme postgraduální diplom v oblasti strojového učení a umělé inteligence ve spolupráci se společností EMERITUS, abychom pomohli studentům pochopit základy AI a strojového učení a aplikovat je. řešit složité reálné problémy.

PRE-REQUISITES: Kurz vyžaduje vysokoškolské znalosti statistiky (popisná statistika, regrese, distribuce vzorků, testování hypotéz, odhad intervalu, atd.), Lineární algebra (vektory, matice, deriváty) a pravděpodobnost.

Měli byste být spokojeni s Pythonem nebo jiným programovacím jazykem. Všechny úlohy / projekty aplikací budou prováděny pomocí programovacího jazyka Python s jedním nebo více z následujících balíčků: pandy, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3 atd.

Vaše cesta učení

Modul 1: Aplikované strojové učení

Kontrolovaná výuka

  • Regresní maximální pravděpodobnost, nejmenší čtverce, regulace
  • Bayesovské metody Bayesovo pravidlo, MAP Inference, aktivní učení
  • Algoritmy založené na klasifikaci Nejbližší sousedé, Perceptron, Logistická regrese
  • Zpřesnění metod klasifikace jádra, Gaussův proces
  • Intermediální klasifikační algoritmy SVM, stromy, lesy a posilování

Učení bez dozoru

  • Metody klastrování K-prostředky Clustering, EM, Gaussovy směsi
  • Doporučené systémy Kolaborativní filtrování, Modelování témat, PCA
  • Modely sekvenčních dat Markov a Skryté Markovovy modely, Kalmanovy filtry
  • Analýza asociace
  • Metody klastrování - II modelová srovnání, analýza úvah

Modul 2: Aplikovaná umělá inteligence

  • Úvod do umělé inteligence
  • Inteligentní agenti a neinformované vyhledávání
  • Heuristické vyhledávání
  • Vyhledávání a hry
  • Problémy s omezením spokojenosti
  • Vzdělávání posilování
  • Logičtí agenti
  • Aplikace AI: Zpracování přirozeného jazyka
  • Aplikace AI a recenze kurzu
  • Modul 3: Capstone Project

Osvědčení

Po úspěšném absolvování kurzu obdrží účastníci ověřený digitální diplom EMERITUS ve spolupráci s Columbia Engineering Executive Education.

Výhody sítě EMERITUS

Po úspěšném dokončení tohoto programu se připojte k komunitě více než 7400 studentů v síti EMERITUS. Síť EMERITUS je vaší platformou pro připojení ke globální síti jednotlivců. Mezi výhody sítě EMERITUS patří:

  • Pomoc při výuce
  • Globální síť zahrnuje více než 400 generálních ředitelů, prezidentů, viceprezidentů, ředitelů, zakladatelů a jednatelů
  • Pozvánka na globální akce
  • Start-up Corner, který pomáhá propojovat, spolupracovat, získávat kapitál, investovat nebo identifikovat talent
  • Rozšířený přístup k kursu a
  • Přístup do skupin EMERITUS
Program se vyučuje na:
Angličtina

Zobraz 6 více kurzů z Emeritus Institute of Management »

Poslední aktualizace April 6, 2019
Tento kurz je Online forma
Start Date
Duration
9 měsíců
Denní studium
Price
3,000 USD
Splatné ve 2 stejných splátkách Nevratné přihlášky: 50 USD
Deadline
Podle místa
Podle data
Start Date
End Date
Bře 19, 2020
Termín odevzdání přihlášek
Location
Termín odevzdání přihlášek
End Date
Bře 19, 2020