Přehled
Vestavěná umělá inteligence (AI) umožní nová, levná a nízkoenergetická řešení umělé inteligence, která nejsou možná pouze pomocí cloudových technologií umělé inteligence. Trh okrajových AI čipů roste mnohem rychleji než celkový trh s čipy, přičemž počet okrajových AI čipů prodaných v roce 2024 se odhaduje na 1,5 miliardy. Embedded AI vyžaduje znalosti a dovednosti nad rámec tradičních vestavěných systémů, datové vědy a strojového učení (ML). Vyžaduje znalost zařízení, senzorů a pokročilých metod zpracování signálu v téměř reálném čase pro video, audio, pohyb nebo jiné signály. K vývoji vestavěných aplikací umělé inteligence jsou zapotřebí specializované softwarové nástroje a rámce.
Tento program poskytuje znalosti a dovednosti potřebné k využití tohoto dalšího velkého posunu v technologiích a souvisejícího růstu poptávky po pracovních místech. Program zkoumá specializované nástroje, rámce, technologie, platformy a metody používané k vytváření vzrušujících nových vestavěných zařízení AI. Studujte TinyML – oblast aplikace technologií ML pro zabudování umělé inteligence do zařízení s omezenými zdroji. Zjistěte, jak složité vestavěné aplikace umělé inteligence fungují na chytrých telefonech, dronech a dalších zařízeních, která mají omezené zpracování, paměť, napájení a další zdroje. Prozkoumejte metody zpracování signálu a modely ML za důležitými aplikacemi, které zpracovávají video, audio, pohyb a další signály. Prozkoumejte, jak se rámce ML používají k vytváření těchto aplikací, a použijte je s vestavěným hardwarem AI v praktických projektech. Naučte se, jak vybrat správný hardware, vývojové nástroje a softwarové komponenty pro aplikaci. Prozkoumejte kompromisy potřebné k rozhodování o kombinaci zpracování AI, které je třeba provést na zařízení a v cloudu. Aplikujte to, co jste se naučili, a používejte špičková zařízení, senzory, zpracování signálu, metody TinyML a vestavěné rámce ML k vytvoření vestavěného zařízení AI.
Výhody programu
Pomocí praktických příkladů a činností prozkoumejte vestavěné aplikace AI, technologie a vysoce specializované vestavěné softwarové rámce ML.
Prozkoumejte detaily vestavěných modelů ML (včetně neuronových sítí hlubokého učení) za některými důležitými aplikacemi, jako je rozpoznávání objektů, zpracování textu probuzení a detekce gest.
Projděte si kroky potřebné k vývoji a nasazení vestavěných modelů ML.
Pochopte jedinečné výzvy, které představuje nasazení modelů ML na zařízení s omezenými zdroji v aplikacích TinyML.
Použijte špičkové senzory, zařízení, zpracování signálu, metody TinyML a vestavěné rámce ML k vytvoření vestavěného zařízení AI.
Shromažďujte data ze senzorů v reálném světě, trénujte a ověřujte modely ML, optimalizujte model pro nasazení na zařízení s omezenými zdroji a nasaďte model na váš hardware.
Prozkoumejte funkce zařízení, která lze použít ke spuštění vestavěné umělé inteligence, včetně nových nízkoenergetických mikrokontrolérů, které obsahují akcelerátory neuronové sítě, které umožní novým bateriově napájeným aplikacím spouštět složité modely ML.
Prozkoumejte současné trendy a to, co může být na obzoru pro vestavěnou AI.
Získejte alternativní digitální pověření
Úspěšné absolvování kvalifikačního úkolu v rámci kurzu Úvod do Embedded AI vám nabízí příležitost získat alternativní digitální pověření (ADC). ADC, označovaný také jako digitální odznak, je virtuální záznam konkrétních dovedností a kompetencí, které jste získali, a poskytuje vám ověřitelný způsob, jak sdílet své vzdělávací úspěchy se zaměstnavateli, kolegy a dalšími prostřednictvím sociálních platforem, jako je LinkedIn, Facebook a Cvrlikání.
Požadavky na udělení specializovaných studií
Osvědčení o specializovaném studiu se uděluje po absolvování 3 kurzů (9 kreditů) se známkou „C“ nebo lepší v každém kurzu. Chcete-li svůj digitální certifikát obdržet, po splnění všech požadavků programu odešlete žádost o certifikát s nevratným poplatkem 35 USD. Všechny požadavky musí být splněny do pěti (5) let poté, co se student zapíše do svého prvního kurzu. Studenti, kteří nestudují specializované studium, mohou absolvovat tolik individuálních kurzů, kolik chtějí.
