Magistr v umělé inteligenci

Všeobecné informace

Popis programu

Magistr v umělé inteligenci

Magistr online v umělé inteligenci

Magistr v umělé inteligenci se rodí v důsledku spojení mezi rozsáhlými zkušenostmi v oblasti školení a výzkumu v oblasti technologie, která charakterizuje UPC, za podpory uznání a akreditací, které má jak na vnitrostátní, tak na mezinárodní úrovni; a zkušenosti z online školení s technologickým a obchodním zaměřením od společnosti OBS .

Master in Artificial Intelligence umožňuje studentům znát koncepty a nezbytné prvky umělé inteligence z teoreticko-praktického hlediska pro úspěšné provedení projektů v této oblasti.

V Mistře se studenti ponoří do pěti velkých bloků:

  • Blok I. Základy: Budou poskytnuty klíčové pojmy související s umělou inteligencí, jakož i koncepty související se všemi technologiemi zahrnutými do tohoto termínu.
  • Blok II Vývoj modelů strojového učení a neuronových sítí: modely založené na strojovém učení a neuronových sítích a jejich praktické využití budou prohloubeny. To zahrnuje optimalizaci a následné vyhodnocení modelů.
  • Blok III Hlavní architektury AI: hlavní stávající rámce na trhu pro vývoj modelů AI budou prohloubeny.
  • Blok IV Realizace projektů AI: Bude se zabývat vývojovými a řídicími fázemi projektů spojených s technologiemi AI a jejich prováděcím procesem.
  • Blok V. Podnikové aplikace AI a její obchodní dopad: Zavedou se hlavní obchodní aplikace AI a dopad, který mají, jak z obchodního, tak technologického hlediska.

Je důležité zdůraznit, že neobyčejně praktická povaha programu umožňuje studentovi okamžitě aplikovat znalosti získané během magisterského studia.

Pracovní příležitosti

Po ukončení programu mohou studenti zastávat pozice jako:

  • Vedoucí skupiny pro vývoj ID v různých odvětvích.
  • Obchodní konzultant specializovaný na AI.
  • Technologický konzultant specializovaný na AI.
  • Odpovědný za projekty IA.
  • Expert na vývoj AI systémů.

cíle

Co je AI a jaké jsou jeho různé aplikace? Jaké špičkové technologie a schopnosti jsou nezbytné k vytvoření konkurenčních výhod AI? Jaký je jeho potenciální dopad na společnosti a společnost? Jaká rizika existují v modelech učení založených na strojovém učení? Jaký je vztah mezi AI a Big Data? Jaké klíčové prvky by měly být považovány za vedení projektů AI v organizaci?

Master in Artificial Intelligence vám pomůže odpovědět na všechny tyto otázky, a to kombinací konceptů souvisejících s nejdůležitějšími technologiemi a jejich aplikací na obchodní úrovni. Analýza různých skutečných případů a vývoj vlastního projektu vám umožní specifikovat realitu AI technologií a jejich aplikaci na podporu obchodních potřeb.

Obecný cíl

Master in Artificial Intelligence má jako hlavní cíl přinést základy umělé inteligence všem profesionálům, kteří vidí, jak aplikace Machine Learning ve svých sektorech mění způsob řízení obchodních modelů. Prostřednictvím tohoto programu získají studenti potřebné technické znalosti pro vedení projektů AI.

Specifické cíle

Učební plán Mistra umělé inteligence je navržen tak, aby dosáhl následujících specifických cílů:

  • Prohloubit základy a klíčové koncepty umělé inteligence, jakož i metody a techniky používané k řešení obchodních problémů.
  • Znát hlavní algoritmy a nástroje související se strojovým učením, umět je implementovat do řešení problémů bez předchozí znalosti programování.
  • Vyvíjejte modely umělé inteligence pomocí hlavních pracovních rámců existujících na trhu.
  • Vyvíjejte praktické AI aplikace, jako jsou virtuální pomocníci a chatboti. Být schopen vést projekty AI, a to nejen z technického hlediska, ale také z oblasti řízení, rozvíjet multidisciplinární profily, které umí propojit a propojit různé oblasti podnikání a technologické postupy.
  • Pochopte strategický dopad AI vytvořením obchodní vize, která maximalizuje vaši návratnost investic.
  • Porozumět aplikacím AI v různých průmyslových odvětvích a prohloubit případy použití s největším dopadem na podnikání.

osnovy

Blok I. Základy AI

IA vyrovnávací kurz

Souběžně s modulem 1 zahájí studenti program umělé inteligence tímto vyrovnávacím kurzem, který poskytuje znalostní základny programování, algoritmů a matematiky. V tomto kurzu studenti naleznou materiální zdroje, které jim umožní ponořit se do různých témat nezbytných pro sledování kurzu. V tomto kurzu budou provádět zkoušky typu zkoušky, které budou sloužit jako vodítko pro hodnocení jejich znalostí a budou hodnoceny na konci tohoto kurzu. Témata, která je třeba řešit, jsou:

  • Základy AI.
  • Úvod do programování.
  • Úvod do algoritmů v AI.

Modul 1. AI: základy a hlavní technologie

V tomto modulu student vstoupí do světa AI a jeho aplikace v podnikání a řeší otázky jako:

  • Klíčové pojmy AI.
  • Hlavní technologie AI.
  • Organizace založená na údajích.
  • Základy pro realizaci projektů AI a jejich odlišnost od tradičního provádění IT.

Modul 2. Sociálně-ekonomický dopad AI

V tomto modulu student získá integrovanou vizi pojmu AI v současném sociálně-ekonomickém kontextu. V tomto bude student vidět témata jako:

  • Ekonomický dopad AI a průmyslu 4.0.
  • Dopad umělé inteligence na lidi: etické, sociální a právní aspekty.
  • Přijetí AI a model zralosti v organizacích. IA Maturity Modely jako nástroj pro určování polohy pro organizace.
Blok II Návrh a vývoj modelů strojového učení a neuronových sítí

Modul 3. Úvod do strojového učení: data a algoritmy

Tento modul seznámí studenta se strojovým učením a poskytne tyto klíčové pojmy pro jejich správné porozumění. V tomto uvidíte témata jako:

  • Klíčové pojmy strojového učení.
  • Důležitost údajů.
  • Kvalita dat a správa.
  • Algoritmy strojového učení: rizika a omezení.

Modul 4. Modely strojového učení: optimalizace a aplikace

Tento modul poskytne klíče pro optimalizaci výsledku modelů strojového učení a zároveň řeší proces spojený s minimalizací rizik při generování aplikací založených na AI. Témata, na kterých se bude pracovat, jsou:

  • Optimalizace modelů.
  • Kvalita dat pro robustní analýzu.
  • Generování aplikací založených na strojovém učení.

Modul 5. Neuronové sítě

V rámci tohoto pátého modulu student vstoupí do světa neuronových sítí a uvidí témata jako:

  • Typické architektury
  • Hluboké posílení učení.
  • Trénink neuronové sítě: hřiště TensorFlow.
Blok III Hlavní architektury umělé inteligence

Modul 6. Rámce AI

V tomto modulu student uvidí hlavní rámce AI, které v současné době na trhu existují. Mezi ně patří:

  • Rámce Open Source.
  • Google IA Framework.
  • Microsoft Cognitive Services Framework.
  • Amazon IA Services Framework.
  • IBM Watson Framework
Blok IV Realizace projektů AI

Modul 7. Realizace projektů AI (I): metodologie

V této první části bloku 4 se student seznámí s metodickými aspekty řízení a realizace projektů AI. Témata, která budou řešena, jsou:

  • Metodika ML: CRISP-DM.
  • Životní cyklus obsahu.
  • AIOps
  • Regresní testy.
  • Zpětná vazba a údržba.
  • Opětovné použití a rekvalifikace.
  • Případy a praktické příklady.

Modul 8. Realizace projektů AI (II): materiální a lidské zdroje

V této druhé části bloku se student zaměří na směr a realizaci projektů AI z hlediska materiálních a lidských zdrojů. V tomto smyslu jsou některé z bodů, které budou v modulu řešeny, následující:

  • Hmotné zdroje.
    • Skladování
    • Výpočetní technika
    • Ekonomické modely
    • Cloudová infrastruktura
    • Nástroje
  • Lidské zdroje Specifické profily a dopad na tradiční profily.
Blok V. Obchodní aplikace AI a její obchodní dopad

Modul 9. Podnikové aplikace AI a její obchodní dopad

Tento modul seznámí studenta s hlavními obchodními aplikacemi AI. Některá z témat, která se budou řešit, jsou:

  • Inteligentní interakce: optimalizace zákaznických zkušeností prostřednictvím hyperosobnění, konverzačních rozhraní a využití dat v reálném čase.
  • Inteligentní produkty a služby: funkce, které poskytuje AI, a hledání nových obchodních modelů a trhů.
  • Inteligentní operace: kombinace AI s automatizačními řešeními, která umožňují samoučení.
  • Inteligentní funkce podnikové podpory (zabezpečení, HR, technologie atd.): Použití AI ke zvýšení lidské inteligence a zlepšení rozhodování.

Modul 10. Klientské modely AI

V tomto posledním modulu programu se budou prohlubovat aplikace AI na procesy vztahů se zákazníky. Některé body modulu jsou následující:

  • Přitažlivost: Sociální sítě a placená média.
  • Zkušenosti: Přizpůsobení obsahu a cesta zákazníka.
  • Výprodej: Výprodej a křížový prodej.
  • Služba: chatbots a inteligentní asistenti.

Finální master projekt

Během závěrečného magisterského projektu (PFM) bude student při vývoji projektu spolupracovat se skutečnou společností. To bude mít možnost udělat pro vaši vlastní společnost nebo si vybrat mezi možnostmi, které škola nabízí.

Workshopy

Během magisterského studia umělé inteligence bude mít student možnost uspořádat 2 praktické workshopy, rozdělené na technologickou a obchodní dílnu.

Technologický workshop Jazyková aplikace Python

Tento seminář rozšiřuje základní znalosti o Pythonu zavedené do vyrovnávacího kurzu a rozšiřuje znalosti o aplikaci tohoto programovacího jazyka. V průběhu tohoto workshopu si studenti osvojí praktickou vizi o aplikaci nejčastěji používaného programovacího jazyka v oblasti umělé inteligence a strojového učení: Python.

Python je referenční programovací jazyk v prostředí umělé inteligence pro jeho snadné použití, všestrannost a velké množství dostupných knihoven. Růst používání tohoto jazyka je v zásadě díky novým technologiím Data Science a Machine Learning.

Poznámka: K provedení tohoto workshopu je nezbytné mít znalosti v programování.

Obchodní seminář Posílení velkých datových projektů pomocí strojového učení

Strojové učení potřebuje velké množství dat, aby mohl fungovat a trénovat algoritmy, které používá. V tomto workshopu studenti uvidí různá použití strojového učení v prostředí velkých dat. Kromě toho tento workshop umožní studentům zvládnout, jak se AI vztahuje na Big Data. Jak aplikujeme strojové učení ve velkých datech? Jak můžeme zjistit vzorce dat pomocí strojového učení? Jaké aplikace máte na obchodní úrovni?

Vzhledem k tomu, že se jedná o praktický workshop, budou studenti pracovat například s případem použití digitálního marketingu. Konkrétně uvidíte, jak se dnes programový nákup digitálních médií provádí a jak lze optimalizovat pomocí technik strojového učení v kombinaci s prostředími velkých dat. Tímto způsobem uvidí obchodní výhody, které tato kombinace technologií přináší, a jak ji extrapolovat na jiné procesy.

nářadí

V průběhu programu budou studenti používat mimo jiné následující nástroje:

Software Python

Software, který umožňuje programování v jazyce Python. Je to jeden z nejčastěji používaných programovacích jazyků. Je to multiparadigma jazyk.

R Software

Programovací software integrovaný různými nástroji, rozšiřitelný stažením různých balíčků, knihoven nebo vlastních vzorků. Je to open source.

Napínač průtoku

Bezplatná softwarová knihovna, která se používá k provádění numerických výpočtů pomocí vývojových diagramů.

PyTorch

Balíček Python určený k provádění numerických výpočtů pomocí napěťového programování.

CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)

Knihovna pro hluboké učení založená na hlubokých neuronových sítích. Toto je založeno na výpočtu počítačové sítě, což je jednotný rámec pro popis různých typů učebních strojů, jako jsou hluboké neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, opakující se neuronové sítě atd.

Služby APIS (Amazon)

Služba AWS, která umožňuje vytvářet, publikovat, udržovat, sledovat a chránit API REST a WebSocket v libovolném měřítku.

Hlavní požadavky

Profil studenta a požadavky na přijetí

Master moduly jsou navrženy s těmi profesionály z různých sektorů, kteří usilují o urychlení rozvoje své profesní kariéry a pochopení role, kterou AI získává, v podnikatelském prostředí. Požadavky na přístup k veliteli umělé inteligence OBS jsou následující:

  • Absolventi a absolventi technických oborů, ADE a vědy (medicína, matematika, fyzika nebo chemie).
  • Vedoucí pracovníci, kteří chtějí ponořit do dopadu na podnikání a nové možnosti, které tyto technologie otevírají, identifikují potřebné prvky, aby je bylo možné aplikovat v reálných produktivních prostředích.
  • Projektoví manažeři a manažeři, kteří chtějí rozšířit své manažerské kapacity pro realizaci projektů souvisejících s umělou inteligencí.
  • Lidé se zkušenostmi nebo povoláním v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí posílit své akademické vzdělání.
  • Konzultanti a specialisté v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí připravit, aktualizovat a doplnit svůj profil, čímž si vybudují své konkurenční postavení na trhu.
titrace

Po ukončení programu získají studenti:

  • Název tří bodů.
  • Vlastní diplom akreditovaný UPC, pokud jsou na konci programu splněny požadavky univerzity.
Poslední aktualizace Listopad 2019

Informace o škole

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mer ... Čtěte více

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mercado de habla hispana y con un importante know-how en e-learning, con la colaboración del partner estratégico: Méně
Barcelona , Madrid + 1 Více Méně