Master v oblasti velkých dat a Analytics
Three Points Digital Business School
Klíčová informace
Umístění kampusu
Spain Online, Španělsko
Jazyky
Španělština
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
12 měsíce
Tempo
Poloviční úvazek
Školné
EUR 7 200 / per year
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Změňte způsob, jakým analyzujete svou organizaci, a přeměňte ji na společnost řízenou údaji. Online program s možností osobního pobytu v Barceloně.
V posledním desetiletí se množství informací, které se vytvářejí o podnicích, lidech nebo společnostech, nepřestává růst. Sociální sítě, IoT, domácí automatizace, připojená auta, 5G ... data jsou základem každé z nových technologií, které se dostanou na trh. Souběžně s tím procesní a skladovací kapacita snížila své náklady a složitost.
Trh s velkými daty se objevil celá léta v rukou velkých telekomunikací, bank nebo průmyslu, se dvěma nápady: zvýšit zisk nebo snížit náklady. Nic nového, ale nemění to procesy, zatímco před lety záleželo na znalostech vedoucích pracovníků společnosti, nyní můžeme najít velké množství informací, které nám pomáhají objektivizovat rozhodnutí.
Master in Big Data and Analytics umožní studentům spolu s obchodem určit, kdy tyto typy řešení mohou pomoci organizaci a řídit implementaci v rámci organizace.
Během programu budeme aplikovat poznatky o technologických řešeních praktickým způsobem, cílem je přiblížit současnou technologii na trhu, abychom se jí mohli dotknout a vidět použitelnost.
Ideální studenti
Master in Big Data and Analytics je určen profesionálům z jakéhokoli sektoru, kteří chtějí ve své společnosti implementovat projekt velkých dat, určit, jaké typy projektů tohoto typu jsou, a definovat nejlepší plán projektu k jeho úspěšnému vyřešení:
- Profesionálové, kteří pracují v odvětví ICT
- Mezipolohy společností, které chtějí mít výhodnou pozici v budoucích příležitostech ve své společnosti
- Profesionálové z tradičního sektoru BI, kteří chtějí rozšířit své znalosti
- Technické profily / konzultanti, kteří v současné době pracují s daty a kteří chtějí mít komplexní vizi řízení
Osnovy
Studijní plán trvá 12 měsíců se schématem 10 povinných modulů, kromě toho 4 dobrovolné workshopy a Think Digital Challenge vyvinuté v akademickém kalendáři.
Struktura programu (*)
Moduly tvořící program jsou seskupeny do následujících 3 vodivých bloků:
- Blok I: Správa a skladování: Identifikujeme, kdy stojíme před projektem Big Data, identifikujeme právní problémy, určíme nejlepší prostředí, ve kterém ho implementujeme, a objevíme typologie databází, které můžeme použít na základě na datech.
- Blok II: Proces a analýza: Naučíme se využívat data k přeměně na informace. Objevíme různé techniky a tržní řešení, abychom konečně byli schopni generovat ukazatele, které firma dokáže interpretovat.
- Blok III: Vizualizace a podnikání: Čím více údajů budeme mít, tím více indikátorů bude generováno, správné řízení, sekuritizace a využívání zajistí, že celá organizace důvěřuje klíčovým ukazatelům výkonnosti, aby mohla činit výhodná rozhodnutí.
Kromě toho budou vyvinuty 4 dobrovolné praktické workshopy, kde bude student schopen získat praktičtější vizi pojmů studovaných v různých modulech.
Think Digital Challenge:
Think Digital Challenge je akademicko-praktický projekt, který budou studenti provádět napříč celým programem od učení tím, že budou dělat perspektivu, uvádět do praxe znalosti, nástroje a dovednosti, na kterých se pracovalo v rámci různých modulů.
Projekt bude stavět své prostory na skutečných potřebách špičkových korporací, aby student mohl čelit výzvám společností v nové digitální éře. Charakteristickým rysem Think Digital Challenge je úzké spojení, které se společností při vývoji práce nastává. Kromě toho se také zvažuje možnost studenta pracovat na skutečné výzvě, se kterou se ve svém současném pracovním výkonu potýká.
(*) Obsah programu může podléhat aktualizacím a změnám, aby se přizpůsobil vývoji trhu.
Výsledek programu
Obecným cílem je poskytnout potřebné znalosti pro řízení projektu velkých dat ze všech jeho aspektů, počínaje tím, jak identifikovat příležitost v organizaci, dokud nebude doručena do obchodních oblastí.
Master in Big Data and Analytics umožňuje dosáhnout následujících konkrétních cílů:
- Jak transformovat organizaci pomocí analýzy dat a analýzy velkých dat na organizaci řízenou daty.
- Znát hlavní technologické rámce na trhu a jejich hlavní aplikace: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
- Jaké jsou různé typy informací, jejich ukládání a procesy kvality
- Jak extrahovat znalosti z dat ke generování prediktivních modelů prostřednictvím prediktivní statistiky a strojového učení
- Techniky správy dat: Akvizice, ukládání, zpracování, analýza, vizualizace.
- Objevte nové techniky vizualizace dashboardů, které vám pomohou zlepšit rozhodování.
Kariérní možnosti
Po dokončení magisterského studia může student obsadit následující pozice:
- Zodpovědný za projekty velkých dat a pokročilé obchodní analýzy
- Externí konzultant
- Odpovědný za infrastrukturu Big Data Analytics v oblasti ICT.
- Vedoucí oddělení dat
- Analytik dat
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master of Information and Data Science
- Berkeley, Spojené státy americké
Master in Big Data Science
- Warsaw, Polsko
Magisterský titul z analýzy a vizualizace velkých dat / vizuální analýzy a velkých dat
- Online