Master of Science v datové vědě

Nastartujte svou cestu datové vědy s globálně uznávaným mistrem z Liverpool John Moores University.

Klíčové vlastnosti

• Bezplatný bootovací tábor pro programování v Pythonu
• Základní program měkkých dovedností
• Uznáváno WES
• 500+ hodin učení
• Více než 60 případových studií a projektů
• Čtrnáctidenní skupinové mentorství s průmyslovými mentory
• Jeden na jednoho s průmyslovými mentory
• Včasné řešení pochybností
• Podpora je k dispozici pro dotazy po celý den od 9:00 do 21:00 IST
• IIIT Bangalore a status absolventů LJMU

Nejlepší dovednosti, které se naučíte

Statistika, Prediktivní analýza pomocí Pythonu, Strojové učení, Vizualizace dat, Big Data Analytics atd.

Magisterský titul z LJMU

S dědictvím, které sahá až do roku 1823, Liverpool John Moores University, Velká Británie, je nyní jednou z největších a nejvíce dobře zavedených univerzit ve Velké Británii. To bylo zařazeno do Top 100 World Young Universities& Top 50 ve Velké Británii podle spokojenosti studentů.

• Dokončete všechny kurzy k dosažení tohoto prestižního M.Sc. Titul z LJMU, Spojené království, nastartovat svou kariéru v Data Science.
• Získejte přístup k kompletní digitální knihovně LJMU a prozkoumejte& svou disertační práci.
• Získejte magisterský titul, který uznává WES, za 1/10 náklady na offline program.

Nejlepší obsah ve své třídě od předních vedoucích fakult a průmyslu ve formě videí, případů a projektů, úkolů a živých relací.

Přípravný obsah před programem

• Analýza dat v aplikaci Excel
• Řešení problémů Analytics

Sada nástrojů pro data

• Úvod do Pythonu
• Programování v Pythonu
• Python pro datovou vědu
• Vizualizace dat v Pythonu
• Průzkumná analýza dat
• Případová studie Úvěrové EDA
• Inferenční statistika
• Testování hypotéz
• Analýza dat pomocí SQL
• Pokročilé& osvědčené postupy SQL
• Přiřazení SQL: Filmy RSVP

Strojové učení

• Lineární regrese
• Přiřazení lineární regrese
• Logistická regrese
• Klasifikace pomocí rozhodovacích stromů
• Učení bez dozoru: Clustering
• Základy NLP a textového dolování
• business problém, řešení
• Případová studie: Lead Scoring

Specializace - hluboké učení

• Pytlování& Random Forest
• Posílení
• Výběr modelu& Obecné techniky ML
• Analýza hlavních komponent
• Pokročilá regrese
• Pokročilé ML pouzdro Stuy
• Analýza časových řad
• Úvod do neuronových sítí a ANN
• Přiřazení neuronových sítí
• Konvoluční neuronové sítě
• Konvoluční neuronové sítě - průmyslové aplikace
• Segmentace& obrazu detekce objektů (volitelné)
• Opakující se neuronové sítě
• Rozpoznávání gest
• Projekt Capstone

Specializace - Business Intelligence/Data Analytics

• Vizualizace pomocí Tableau
• Pokročilý Excel
• Vizualizace pomocí PowerBI
• Strukturované řešení problémů pomocí rámců
• Vyprávění dat
• Případová studie Airbnb
• Datové modelování
• Pokročilé SQL a osvědčené postupy
• Úvod do Big Data a Cloud
• Analytics pomocí Spark
• Případová studie Big Data
• Datové struktury - sady, slovníky, zásobníky, fronty
• Vyhledávání a třídění
• Analýza algoritmů + rekurze
• Pokročilé programování databází pomocí pandy
• Python& SQL Lab
• Projekt Capstone

Specializace - Datové inženýrství

• Správa dat a modelování relačních databází
• Úvod do Big Data (volitelné)
• Úvod do nastavení cloudu a AWS
• Úvod do programování Hadoop a MapReduce
• Přiřazení (volitelné)
• Databáze NoSQL a databáze Apache HBase a NoSQL a MongoDB (volitelné)
• Datové sklady (volitelné)
• Požití dat s Apache Sqoop a Apache Flume
• Mapová redukace Programovací přiřazení
• &Dotazování na úl
• Přiřazení (volitelné)
• Amazonský červený posun
• Úvod do Apache Spark
• Projekt: ETL datový kanál
• Cloudová infrastruktura AWS (volitelné)
• Optimalizace jiskry pro zpracování dat ve velkém měřítku
• Apache Flink (volitelné)
• Streamování dat v reálném čase s Apache Kafka
• Zpracování dat v reálném čase pomocí Spark Streaming
• Přiřazení (volitelné)
• Vytváření automatizovaných datových potrubí s proudem vzduchu
• Analytics pomocí PysPark
• Projekt: Zpracování dat v reálném čase
• Projekt Capstone

Metodologie výzkumu

• Úvod do výzkumného a výzkumného procesu
• Výzkumný design
• Přezkoumání literatury
• Řízení výzkumných projektů
• Psaní zpráv a prezentační dovednosti
• Vědecká etika

Magisterská disertační práce

• Prozkoumejte stravovací návyky a metabolitové otisky prstů spotřebitelů s sebou (fast) potravin pomocí metod PCA a Clustering
• Vyšetřit diagnózu očních onemocnění pomocí zobrazovacích očních dat
• Struktura lékařských obrazů s informační geometrií
• Použití zdroje sociálních médií k umístění tweetů týkajících se přírodních katastrof na mapu
• Předcházení podvodům s kreditními kartami prostřednictvím rozpoznávání vzorů
• Vývoj doporučovacího systému pro mediálního giganta
• Modelování rizik pro finanční aktivity a investiční bankovnictví

Pro koho je tento program určen?

Jakákoli specializace může být zvolena bez ohledu na pozadí. Program je určen pro inženýry, marketingové& prodejní profesionály, osvěžovače, datové profesionály, doménové experty, softwarové& IT profesionály

Posuňte svou kariéru dál

• datový analytik,
• Data Scientist,
• produktový analytik,
• Strojový inženýr,
• Obchodní analytik