Popis programu
Každá společnost potřebuje specializované profesionály, kteří kombinují analytické dovednosti se strategickou vizí. Pro své cíle máte tento magisterský titul v oboru datových věd a informačních systémůCo zmiňuje Master in Information Systems v Data ScienceČelit novým profesionálním výzvám, které nám umožňují transformovat prostředí, ve kterém žijeme, vyžaduje důkladné školení. Inovativní a kvalitní školení, jako je Master in Information Systems, Data Science zmiňuje Universidad de Los Hemisferios-IMF Global University.
Program čtvrté úrovně, který poskytuje odborníkům znalosti, dovednosti a přesné nástroje pro zacházení, analýzu a interpretaci velkého množství informací nezbytných k dosažení obchodních cílů, specializovaní odborníci, kteří kombinují analytickou kapacitu a strategickou vizi.
Spolu s technickými nebo statistickými profily umožňuje design a obsah tohoto magisterského studia manažerům a dalším odborníkům v organizaci identifikovat, zachytit, transformovat, analyzovat a interpretovat data a řídit strategii, inovace a hodnotu jejich podnikání.
Pracovní příležitostiNěkolik dovedností, které vám otevřou dveře
Absolventi magisterského studia budou schopni převzít funkce a úkoly související s analýzou dat a budou schopni rozvíjet různé profesionální profily, například:Vědecký pracovník
Analytik dat
Obchodní analytik
Expert na business intelligenceV případě profilů s předchozími zkušenostmi s vedením a vedením týmu je program proškolí v technických aspektech pro výkon rolí souvisejících s řízením a směrováním datových projektů. Například:Manažer projektu Analytics
Business Analytics Manager
Business Intelligence Manager
Vedoucí oddělení datZnalostiMagistr v informačních systémech, zmínit Data Science, nabízí obchodnímu manažerovi nebo technickému profesionálovi možnost:Extrahujte, zpracovávejte a analyzujte všechny typy informačních zdrojů pomocí technik datové vědy a hlavních nástrojů, které se v současné době ve společnostech používají.
Osvojení technik tradiční obchodní inteligence a jejich rozšíření o nové možnosti, které nabízejí velká data a umělá inteligence.
Detekujte příčiny, vzorce a trendy pomocí prediktivní analýzy založené na technikách strojového učení.
Navrhujte experimenty a A / B testy k testování hypotéz a rozhodování na základě dat.
Generujte efektivní zprávy a řídicí panely.
Spravujte projekty založené na velkých datech a datové vědě udržováním vhodného dialogu se všemi profily týmu.
Připravujte návrhy a propagujte a vedte iniciativy založené na pokročilé analýze v různých oblastech podnikání.
Pochopte, vytvářejte a vyvíjejte nové obchodní modely založené na hodnotě dat.
Řádně spravujte správu dat, abyste zaručili kvalitu a správně aplikovali různé regulační (RGPD) a etické požadavky.
Získejte vizi a zkušenosti s hlavními aplikačními poli a případy použití, které jsou řešeny v různých oblastech, jako je marketing a CRM, bankovnictví a finance, provoz, internet věcí (IoT), analytika lidí atd.Výhody online metodiky100% online metodika umožňující interakci mezi učiteli a studenty v reálném čase.
Prostřednictvím virtuálního kampusu student jednoduchým, přátelským a intuitivním způsobem přistupuje ke všem zdrojům a obsahu nezbytnému k dosažení rozvoje nezbytných kompetencí a dovedností. Didaktické prostředky, které záměrně optimalizují čas a umožňují tak dosáhnout efektivního vzdělávacího zážitku.
V návaznosti na design a didaktickou sekvenci student určuje pracovní vytížení a rytmus a je schopen kdykoli prostřednictvím platformy požadovat vedení a podporu učitelů a tutorů. Model je doplněn výukovými programy, třídami a virtuálními praktickými zkušenostmi v reálném čase, přičemž student v interakci s učitelem rozvíjí nebo prohlubuje praktické a relevantní aspekty obsahu předmětu.
Magisterský titul organizuje jedenáct předmětů, z nichž se skládá, ve dvou běžných akademických obdobích o délce 18 týdnů, takže student má pět týdnů na dosažení vzdělávacích cílů každého předmětu.
Výuky, kurzy a virtuální praktické zkušenosti v reálném čase jsou poskytovány každé dva týdny, ve čtvrtek odpoledne, v pátek odpoledne a v sobotu. (* Rozvrh bude přizpůsoben vyučovací posloupnosti, aby byla kompatibilní s pracovní činností).
obsahData Scientist ToolsZáklady Pythonu.
Knihovny pro datovou vědu: Numpy, Pandy atd.
Zpracování a vizualizace dat pomocí Pythonu.
Základy R.
R.
Zpracování a vizualizace dat pomocí R.Dopad a hodnota velkých datÚvod do světa velkých dat
Business Intelligence vs. velká data.
Technologie velkých dat.
Dopad na organizaci.
Hodnota dat a aplikací podle sektorů.Datová věda Techniky analýzy, těžby a vizualizaceŽivotní cyklus dat.
Kvalita dat.
Příprava a předběžné zpracování dat.
Analytické modely.
Vizualizační nástroje a techniky.Business inteligence a vizualizaceÚvod do business inteligence.
Návrh databáze.
Standard SQL.
Datový sklad.
Nástroje a procesy pro extrakci, transformaci a načítání (ETL).
Efektivní informační displej.Studijní plánNávrh a realizace projektů s komponentami aplikovaného výzkumu a / nebo vývoje.
Návrh a psaní odborných článků na vysoké úrovni.
Analýza praktických modelů pro vypracování komplexní zkoušky.Technologie velkých dat a cloudová řešeníHadoop a jeho ekosystém.
Jiskra. Základy a aplikace.
NoSQL databáze.
Cloudová platforma.Statistiky pro datové vědceÚvod do statistiky.
Pravděpodobnost a vzorkování.
Odvození.
Regrese.
Návrh experimentů.Strojové učeníNástroje pro strojové učení.
Techniky a aplikace učení pod dohledem.
Techniky a aplikace učení bez supervize.
Modality a techniky hlubokého učení.
Cloudová řešení pro strojové učeníUmělá inteligence pro společnostÚvod do umělé inteligence.
Techniky a aplikace pro rozhodování.
Učení a aplikace výztuže.
Techniky a aplikace zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Systémy a aplikace doporučení.Big Data ve společnostiStandardy řízení projektů.
Agilní řízení projektů.
Regulační a etické aspekty.
Správa datProfesní deontologieHumanistická vize pro technické řízení a profesní etiku.
Etika veřejné služby čelící rizikům svévole a zneužití pravomoci.
Etická odpovědnost za péči o životní prostředí a další globální problémy.
Rozsah odpovědnosti odborníka.Profil vstupuVzhledem k povaze programu vstoupí absolventi třetí úrovně.
Přednostně mají přístup ti odborníci, jejichž tituly patří do široké oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT) v souladu s nomenklaturou odborných titulů a akademických titulů.
Magisterský titul mohou získat další odborníci, kteří mají třetí stupeň vysokoškolského vzdělání v jiném širokém oboru, akreditaci zkušeností s používáním a profesionální aplikací informačních a komunikačních technologií zaměřených na správu dat a informací prostřednictvím databází.
