Krátký kurz datové vědy v oblasti nemovitostí
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Klíčová informace
Umístění kampusu
Cambridge, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
6 týdnů
Tempo
Poloviční úvazek
Školné
USD 1 900
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Úvod
Využijte analytiku k přijímání informovanějších investičních rozhodnutí.
Nejčastější dotazy
Na stránce kurzu se dozvíte více o nadcházejících termínech sezení, ceně programu a dalších:
Máte-li jakékoli další dotazy, kontaktujte:
1 617 997 4979
[email protected]
Zarezervujte si schůzku s konzultantem kurzu
Ideální studenti
Je tento kurz pro vás?
- Realitní profesionálové a nezávislí investoři, kteří chtějí rozšířit svá portfolia nemovitostí.
- Ti se stávajícími znalostmi datové vědy, kteří by je chtěli využít v kontextu nemovitostí.
- Profesionálové, kteří chtějí rozvíjet příslušné dovednosti v oblasti analýzy a oceňování, aby získali konkurenční výhodu ve vybudovaném prostředí.
- Každý, kdo se zajímá o development nemovitostí, finance a investice nebo datovou vědu.
I když tento kurz nemá žádné formální požadavky, doporučuje se, abyste měli základní znalosti programování. Neočekává se od vás, že budete psát kód, ale budete muset rozumět kódu napsanému v programovacím jazyce R a manipulovat s ním.
Výsledek programu
Odejdeš s:
- Schopnost lépe informovat svá investiční rozhodnutí a objevovat nové příležitosti v realitním sektoru pomocí poznatků získaných z analýzy dat.
- Sada nástrojů pro datovou vědu, která vám umožní uklízet a spojovat data a provádět statistické analýzy a modelování pomocí interaktivních softwarových aplikací, jako je notebook R a Jupyter.
- Dovednosti analyzovat a interpretovat data týkající se faktorů, které ovlivňují oceňování nemovitostí, jako jsou trendy, umístění a vybavení.
- Klíčové postřehy z oboru od vážených fakult MIT a průmyslových odborníků z oblasti nemovitostí, financí a IT.
Osnovy
Během trvání tohoto online kurzu si projdete následující moduly:
- Modul 1: Data Science a Principy strojového učení
Pochopte datovou vědu a koncepty strojového učení používané ve vybudovaném prostředí. - Modul 2: Použití údajů o nemovitostech
Naučte se připravovat data z reálného světa pro analýzu. - Modul 3: Počáteční statistiky pomocí statistik
Pochopte hodnotu kvantifikace a detekce vzorů v datech. - Modul 4: Použití datové vědy k kladení otázek
Objevte příběhy, které žijí v datech nemovitostí, které lze použít k vysvětlení a předpovídání výsledků. - Modul 5: Vztahy v datech nemovitostí
Porozumět vztahům mezi výsledky a rysy pomocí regresní analýzy. - Modul 6: Prognózy v oblasti nemovitostí
Objevte, jak používat strojové učení k předpovídání výsledků a podpoře rozhodování v oblasti nemovitostí.
Řiďte svůj čas
Učební model GetSmarter je navržen tak, aby vám jako pracujícímu profesionálovi pomohl zlepšit vaše dovednosti, aniž byste museli dělat kompromisy v pracovních a rodinných povinnostech. Práce na kurzu je rozdělena do týdenních, snadno zvládnutelných modulů s postupnými termíny, které jsou navrženy tak, aby vám pomohly udržet tempo během trvání kurzu a poskytly vám prostor pro nohy, abyste mohli pracovat, když vám to nejlépe vyhovuje.
Na začátku každého modulu vám bude předložen obsah kurzu a úkoly nezbytné k dokončení. Máte také přístup ke svému poradci pro úspěch, který vám pomůže řídit váš čas a podpoří vás s případnými administrativními nebo technickými dotazy.
Přijímací řízení
Poplatek za studium programu
Kariérní možnosti
Vyhledejte pomoc zaměstnavatele
Zlepšením svých dovedností a znalostí oboru budete mít vliv na úspěch vaší organizace. Proč byste nepožádali svého šéfa, aby vám pomohl financovat studium, pokud to bude mít dopad na způsob vašeho podnikání?
Z našich minulých studentů dostalo 37 procent finanční pomoc od svých zaměstnavatelů. Můžete také požádat o pomoc.
Pokud jste manažer vzdělávání a rozvoje (L&D) nebo se podílíte na školení a zvyšování kvalifikace pro organizaci, můžete požádat o informace týkající se naší firemní nabídky na naší stránce GetSmarter for business.