Data Science Masters Course

• Intenzivní 6měsíční program
• Spolupráce s mentory
• Master Statistics, Machine Learning, Deep Learning a AI
• Naučte se nástroje jako Python, TensorFlow, Spark, R a Tableau

DOBA TRVÁNÍ/>

24 týdnů

SNAHA

10-15 hodin / týden

KARIÉRA

Obchodní analytik, Analytik dat, Datový architekt, Správce dat, Správce dat, Data Scientist

Kurz učí statistiky pro analýzu podnikání, algoritmy strojového učení, hluboké učení s TensorFlow a programování s Pythonem. Pomůže vám prozkoumat, analyzovat a interpretovat různé druhy dat./>

Proč byste měli absolvovat tento kurz/>

ACADGILD Experience/>

Co se na tomto kurzu naučíte/>

• Programování v Pythonu a R
  • Krajta
  • Podmíněné a smyčky
  • Objekty řetězce a seznamu
  • Funkce
  • Zpracování výjimek
  • Programování databáze
    * Sessions on R nejsou živé, ale self-chodil

• Dráhování dat

• Čtení souborů CSV, JSON, XML a HTML pomocí Pythonu

• NumPy

• Knihovny Scipy

• Nakládání, čištění, transformace, slučování a přetváření dat

• Statistika a pravděpodobnost

• Deskriptivní statistika

• Inferenční statistika

• Testování hypotéz

• Statistické pojmy v Pythonu

• Modely strojového učení s Pythonem

• Budování modelů pomocí algoritmů

• Lineární a logistická regrese

• Rozhodovací stromy

• Podpora vektorových strojů (SVM)

• Náhodné lesy

• XGBoost

• K nejbližšímu sousedovi

• Analýza hlavních komponent

• Textová analýza a prognóza časových řad

• Hluboké učení pomocí TensorFlow

• Úvod do hlubokého učení

• Pochopení neuronové sítě pomocí TensorFlow

• Konvoluce

• Vizualizace dat pomocí programu Matplotlib a Tableau

• Interaktivní vizualizace pomocí Matplotlib,

• Vizualizace dat pomocí tabulek

• Tabulka přístrojové desky a storyboard

• Integrace tabulky a R
  Sessions on Tableau nejsou živé, ale samy se pohybují

• Manipulace s velkými daty se Sparkem

• Úvod do velkých dat

• RDD v programu Spark, datové rámce

• Spouštění jiskry, MLib