AI a Machine Learning for Business - online kurz

O tomto kurzu

Tak či onak, AI určí budoucnost technologie. Zatímco má vokální příznivce a oponenty, není pochyb o tom, že jejich dopad bude transformační. Zatímco pole se rychle mění, je toho hodně co se naučit, ale také mnoho způsobů, jak ho utvářet a přispět. Tento kurz vás učí, co potřebujete vědět, abyste byli součástí této cesty.

Přehled kurzu

Společnost AI dodala některé z nejúžasnějších technických pokroků za poslední desetiletí, které překonaly lidské schopnosti v rozmanitých oblastech, jako je rozpoznávání obrazu, pochopení přirozeného jazyka, detekce vzorků, předpověď a autonomní zařízení. Ukázalo se, že během několika let dokáže transformovat celý průmysl a změnit způsob, jakým přemýšlíme o našich životech, pracovních místech, podnikání, vládě a společnosti.

Kurz je organizován podle rámce základních schopností AI. Vychází z učebního přístupu založeného na problémech, kde je každá schopnost AI projednávána v kontextu obchodní případové studie. Zahrnuje kombinaci učebních materiálů, včetně krátkých video tutoriálů, návodů s průvodcem, prezentací, online cvičení a dalšího čtení a je navržena tak, aby umožnila profesionálům ve veřejném i soukromém sektoru získat znalosti a dovednosti, které jim umožňují pochopit, jak používat AI ve své organizaci.

Cíle a výsledky učení

Na konci tohoto kurzu budete rozvíjet dovednosti a znalosti, abyste mohli identifikovat potenciální aplikace pro AI ve svém podnikání. Budeš schopen:

• Vysvětlete, co je AI, roli, kterou může hrát, a potenciální výhody, které může přinést vaší organizaci
• Určete primární schopnosti AI a jádrových technologií potřebných k jejich dodání
• Vymezte různé komponenty potřebné k poskytování komplexních systémů AI, jako jsou autonomní automobily nebo inteligentní asistenti
• Diskutujte o etických dopadech AI v různých oblastech hospodářství, vlády a společnosti
• Identifikujte různé typy, vlastnosti a využití dat v řešení AI
• Popsat základní třídy získávání informací, shlukování, předpovědi, stejně jako vyhledávací a plánovací techniky
• Identifikujte software, který lze použít k zpracování, analýze a extrahování významu z přirozeného jazyka, obrázků a číselných dat, aby se získaly informace a porozumění

Posouzení

Zadání 1 - Identifikujte a formulujte příležitost AI pro vaši firmu

Na základě témat zavedených v prvním týdnu kurzu budete požádáni o identifikaci "jednoduchého" problému ve vaší organizaci, který by podle vás mohl být vylepšen nebo vyřešen pomocí vývoje a aplikace řešení AI.

Zadání 2 - Plánujte a kvantifikujte, jak využít této příležitosti

Vezmeme-li v úvahu všechny případové studie zavedené ve 2., 3. a 4. týdnu, budete požádáni o vypracování zprávy pro nespecializované publikum. Budete porovnávat a kontrastovat typy řešení AI vyvinutého v každé studii, zdůvodnění výběru řešení AI, přínosy pro organizaci a očekávanou "hodnotu" nebo návratnost investice řešení.

Přiřazení 3 - Použijte, co jste se naučili v kurzu, abyste vylepšili svůj návrh

Využitím znalostí získaných v rámci diskuse o každé případové studii se znovu setkáte s jednoduchou problematikou identifikovanou v prvním zadání a navrhneme revidované řešení. Jste pověřeni vypracováním zprávy popisující řešení založené na algoritmickém řešení pro tento problém, které vysvětluje, proč a jak se vaše revidované řešení liší od původního řešení, a současně řeší veškeré právní, morální nebo etické problémy, které byly zjištěny.

Osnova

1. týden - Úvod do AI

• Pochopte, co je AI a jeho hlavní třídy aplikací a schopností
• Rozumět rozdílům mezi různými typy AI a mít přehled o nejnovějším stavu v každé z těchto oblastí
• Poznejte základní technologie spojené s AI a hlavními hráči v oboru
• Pochopte vztah mezi AI a jinými technologickými trendy, jako jsou Big Data, Cloud Computing nebo Internet věcí (Internet of Things)
• Porozumět úloze dat v AI
• Pochopte největší výzvy uplatnění AI v organizacích, včetně kvality dat, průhlednosti, předsudků a soukromí
• Pochopte omezení AI

2. týden - Případová studie: Učte se znát své zákazníky

• Rozumět rozdílu mezi algoritmy pro strojové učení pod dohledem a bez dozoru
• Pochopte základní třídy strojového učení, jako je regrese, klasifikace a shlukování
• Rozumět, jaké typy problémů může strojové učení řešit a být schopen vybrat úlohy strojového učení, které jsou užitečné v kontextu aplikace
• Rozumět hlavním aktivitám a technologiím používaným k vytvoření potrubí pro zpracování přirozeného jazyka (NLP)
• Statistické zpracování a distribuce slov
• Naučte se, jak generovat funkce z textových dat, které slouží jako vstup do modelů strojového učení
• Aplikujte regresi, klasifikaci a clustery, abyste získali informace a doporučili položky k nákupu
• Aplikujte klasifikaci pod dohledem, abyste provedli analýzu sentimentu
• Analyzovat, hodnotit a interpretovat výsledky modelů strojového učení

Týden 3 - Případová studie: Zlepšení zkušeností zákazníků

• Pochopte, o jaký test Turing jde a jak může být použit pro zlepšení AI systémů
• Seznamte se s nejdůležitějšími metodami a technologiemi při generování přirozeného jazyka
• Získejte přehled o hlubokých učebních přístupech pro NLP a na co jsou používány
• Pochopte nejdůležitější metody a nástroje při porozumění přirozené řeči a rozpoznávání řeči
• Naučte se, jak navrhnout agenta konverzační (tj. Chatbots)

4. týden - případová studie: hledání a doporučení

• Klastrové algoritmy
• Modelování témat
• Znalostní základy: Jak jsou postaveny? K jakému účelu slouží?
• Použití znalostní báze pro rozpoznávání jmenovaných entit (NER)
• Úvod do sémantického webu
• Použití znalostní základny k získání relevantních informací (např. SPARQL a Google Knowledge Graph)

5. týden - Případová studie: Počítačová vize

• Tradiční přístupy k zpracování obrazu a počítačového vidění
• Klasifikace a shlukování obrazu
• Extrakce vlastností
• Konverzační neuronové sítě: biologicky inspirovaný model.
• Obrázek má hodnotu 100 (0) slov: Spojení konvolučních neuronových sítí (CNN) s konverzačními agentimi pro generování textových popisů
• Systémy pro automatický dohled

6. týden - budoucí směry pro AI

• Aktuální omezení
• Technologický pokrok
• Společenské a kulturní směny
• Etické problémy
• Morální otázky
• Legální problémy

Fakta o kurzu

• Doba trvání: 60 hodin (přes 6 týdnů)
• Termíny:
  • 1. října - 9. listopadu
  • 5. listopadu - 14. prosince
• Vedoucí kurzu: Elena Simperlová
• 100% on-line doručení: Osobní a skupinové výukové programy, řízené samostudium prostřednictvím základních materiálů, Q
• Prerekvizity: Dobré základní znalosti technologie. Předchozí kódovací zkušenost není zásadní
• Cílová skupina: podnikatelé, analytici, konzultanti, manažeři, vedoucí pracovníci atd.
• Učební materiály: Návod k výuce, video tutoriály, skluzavky, online cvičení, další čtení
• Hodnocení a zpětná vazba: 3 kusy, 33% každý. Zpětná vazba na konci kurzu, která se skládá z poznámek a připomínek k jednotlivým úkolům